刘嘉·统计学20讲:一步一步,彻底讲透30个工具

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刘嘉

刘嘉,南京大学副教授。毕业于南京大学数学系,系统工程学博士,现任南京大学智能软件工程实验室副主任。致力于融合概率论、博弈论、系统工程等方法推进群体智能,研究成果在华为、百度、阿里等一流企业中得到应用。得到课程《刘嘉·概率论22讲》主理人。

谁适合学

1.工作里经常跟数据打交道,需要用统计学指导决策的人。比如,互联网从业者、品牌营销、市场推广,以及所有经常做报表和汇报的人。
2.生活中,需要提升统计学思维,不想被数据轻易欺骗的人。
3.之前学过统计学,但学得囫囵吞枣,理论理解不透彻、实际应用不熟练的人。

你能收获

1.一门听得懂、用得上的统计学课。在理论知识的讲解外,通过详细的跟学视频,手把手教你掌握30个统计学工具,把统计学变成自己解决问题、提高效率的内功。
2.一套扎实的、科学的统计学思维。从此,再看到公告、新闻、年报,以及面对别人的说服时,能快速发现数字背后的陷阱,避免被他人挑选的数字欺骗。
3.重新构建自己的统计学知识体系。算术平均数、极端值、离散型分布、柯西分布、皮尔逊系数、置信区间、卡方检验……所有这些重要的统计学概念,从根本上重新理解,不仅知道怎么用,更理解本质和原理。

课程亮点

1.音频+视频交付。除了20讲音频内容外,还包含17个跟学视频。音频帮你理解知识、培养思维,跟学视频带你一步一步掌握工具。真正从听懂到会用。
2.打破传统的统计学讲法,按照表征数据、比较数据和数据推论三大模块,重新梳理内容,由浅入深地帮你建立统计学知识版图。
3.内容通俗易懂,不需要学过统计学,只要会简单的加减乘除四则运算,就能轻松入门。
4.课程主理人刘嘉老师是南京大学副教授,最擅长把枯燥的数学知识融入日常生活。他在得到的另一门课《概率论22讲》,已经让超过3万名同学体会到概率论的美妙。这一次,他带你学懂统计学。

课程大纲

发刊词(1讲)

  • 发刊词|成为一个驾驭统计学工具的高手.mp3

导论(1讲)

  • 01 本质:如何理解统计这门学科?.mp3

表征数据(15讲)

  • 02 平均数:如何提取数据的集中趋势?.mp3
  • 【跟学视频】怎样使用平均数?.mp4
  • 02讲参考答案:奥运银牌获得者的快乐得分最可能是多少?.pdf
  • 03 极端值:如何确定极端数据的影响?.mp3
  • 【跟学视频】怎样处理极端值?.mp4
  • 03讲参考答案:怎么卖报纸,才能利润最大化?.pdf
  • 04 分布:如何描述数据的大致样貌?.mp3
  • 【跟学视频】怎样抓住数据的特征?.mp4
  • 04讲参考答案:如何用分布的语言描述销量数据?.pdf
  • 05 模型:如何抽象数据的分布知识?.mp3
  • 【跟学视频】如何为数据选择合适的模板?.mp4
  • 05讲参考答案:如何给月销售数据选择合适的模型?.pdf
  • 06 统计图:如何通过图形发现数据的信息?.mp3
  • 【跟学视频】怎么正确制作统计图?.mp4
  • 06讲参考答案:怎么用统计图,才不会出错?.pdf

比较数据(13讲)

  • 07 自我较量:怎么从数据自身的比较中萃取价值?.mp3
  • 【跟学视频】如何做自我比较?.mp4
  • 07讲参考答案:我和别人的学习时长,怎么比?.pdf
  • 08 个体定位:个体和群体怎么比?.mp3
  • 【跟学视频】如何用“我”和大家比?.mp4
  • 08讲参考答案:怎么评估团队的工作能力?.pdf
  • 09 基准:怎么比较两个不同的数据?.mp3
  • 【跟学视频】如何比较两个不同的数据?.mp4
  • 09讲参考答案:清华大学和蓝翔技校,谁更厉害?.pdf
  • 10 共识:万物都可比较,统计学能帮上什么忙?.mp3
  • 10讲参考答案:不及时就诊,就会给医院带来损失吗?.pdf
  • 11 相关性:如何理解统计相关的实质?.mp3
  • 【跟学视频】如何找相关性?.mp4

数据推断(14讲)

  • 12 样本:如何抽取正确的样本?.mp3
  • 【跟学视频】如何抽取样本?.mp4
  • 13 推断:如何通过样本对总体下结论?.mp3
  • 【跟学视频】如何通过样本对总体下结论?.mp4
  • 14 检验:怎么对统计推断进行检验?.mp3
  • 【跟学视频】如何做显著性检验?.mp4
  • 15 相关性检验:如何断言类别数据的相关性?.mp3
  • 【跟学视频】如何进行相关性检验?.mp4
  • 16 回归预测:怎么利用整体规律对个体进行预测?.mp3
  • 【跟学视频】如何做回归预测?.mp4
  • 17 随机对照实验:怎么寻找因果关系的证据?.mp3
  • 【跟学视频】如何设计一场随机对照实验?.mp4
  • 18 统计结论:何时相信,何时怀疑?.mp3
  • 19 大数据:给我们带来了怎样的变化?.mp3

结束语(1讲)

  • 20 追问:统计学的三大问题.mp3

加餐(已更新2讲)

  • 11讲参考答案:商场销售业绩,和停车数量相关吗?.pdf
  • 12讲参考答案:美国《商业周刊》的统计调查,问题出在哪里?.pdf