OpenCV 特征提取与检测实战视频课程
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课程简介
OpenCV 特征提取与检测实战视频课程（基于c++语言授课）
基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容，包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示，同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。
涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程.
适合人群
有面向对象语言基础，对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员
你将会学到
帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识，做一个快速的图像处理应用研发者，在工业4.0时代增加自身价值，学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。
课程目录
- 01-概述.ts
- 02-OpenCV3.1.0编译.ts
- 03-Harris角点检测-01.ts
- 04-Harris角点检测-02.ts
- 05-Shi-Tomasi角点检测.ts
- 06-自定义角点检测器-01.ts
- 07-自定义角点检测器-02.ts
- 08-亚像素级别角点检测.ts
- 09-SURF特征检测-01.ts
- 10-SURF特征检测-02.ts
- 11-SIFT特征检测-01.ts
- 12-SIFT特征检测-02.ts
- 13-HOG特征检测-01.ts
- 14-HOG特征检测-02.ts
- 15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts
- 16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts
- 17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts
- 18-积分图计算.ts
- 19-Haar特征.ts
- 20-特征描述子.ts
- 21-FLANN特征匹配.ts
- 22-平面对象识别.ts
- 23-AKAZE局部匹配-01.ts
- 24-AKAZE局部匹配-02.ts
- 25-Brisk特征检测与匹配.ts
- 26-级联分类器 – 人脸检测.ts
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